Что такое ИИ-агент и чем он отличается от чат-бота

ИИ-агент (его же называют AI-агентом) это программа на языковой модели, которая получает задачу и сама доводит её до конца. Она выбирает следующий шаг, выполняет его инструментом (читает файл, пишет в CRM, отправляет письмо), смотрит на результат и решает, что делать дальше. Чат-бот на той же нейросети отвечает текстом. Попросите его исправить таблицу, и он опишет правку, а вносить её пойдёте вы. Ассистент стоит посередине: помогает с вашей задачей, предлагает действие, но решаете вы. Ум модели границу не задаёт: одна и та же модель становится агентом, когда ей дают инструменты и право выбирать шаг. 1 октября мы проверили это на Claude, и без инструментов старшая модель отчиталась о правке, которой не было.

Чат-бот, ассистент и агент: в чём разница

Слово «чат-бот» сейчас означает две вещи. Старый бот работает по сценарию с кнопками: «выберите пункт меню». Новый, вроде ChatGPT в браузере, отвечает свободным текстом. Следующий шаг ни один из них сам не выбирает.

OpenAI в руководстве по агентам прямо пишет, что простые чат-боты агентами не считаются. Отсюда тест для продукта со словом «агент» в названии. Кто выбирает следующий шаг? Меняет ли программа что-то за пределами окна переписки? Где она остановится, чтобы вернуть решение вам? Агент только та программа, что на первый вопрос отвечает «сама». Нет ответа на третий, пускать её в почту и CRM рано.

Проверка: одна модель с инструментами и без

Мы сделали файл с четырьмя заказами. В одном сумма посчитана неверно: три блокнота по 12 стоят 36, а записано 46. Задание на все запуски одно: найти такие строки, исправить сумму в файле и сказать, что поменял. Запускали Claude Code 2.1.280 из терминала: сначала с выключенными инструментами, потом с правом читать и править файлы.

Без инструментов модель работала внутри программы агента, но без рук. Старшая Opus 5.5 все три раза ответила «Исправил две строки» и назвала строки, которых в файле нет: монитор, гарнитуру, Widget E. В третий раз добавила, что сохранила копию файла, а копии на диске нет. Младшая Haiku 4.5 три раза из трёх «нашла» ошибки в таблице, которую сама же придумала. Средняя Sonnet 5 оба раза написала «Прочитаю файл» и остановилась. Файл не изменился ни разу, мы сверяли его после запусков.

Похоже, выдумку вызвала инструкция агента: модель считала, что руки у неё есть. С обычной инструкцией чата Haiku оба раза попросила показать файл. Когда мы вставили файл прямо в сообщение, она нашла настоящую ошибку, хотя и тут написала «исправлено». Это и есть чат из таблицы: ответ правильный, а правку в файл переносите вы.

С инструментами мы запускали только Haiku: она оба раза открыла файл, нашла заказ 1003, заменила 46 на 36 и коротко отчиталась.

В этом опыте размер модели ничего не решил: старшая без инструментов придумала правку, младшая с ними исправила файл. Но и она отчиталась, не перечитав его. Вывод для вас: «готово» в ответе ещё не значит, что работа сделана, даже у агента. Смотрите на сам файл, запись в CRM, отправленное письмо.

Как работает ИИ-агент

Внутри агента цикл. Модель получает задачу и список инструментов с описаниями и отвечает одним из двух способов: текстом, если считает дело сделанным, или вызовом инструмента. Вызов исполняет программа вокруг модели, результат возвращается к ней, и круг повторяется. Документация Claude Code описывает этот цикл тремя шагами: собрать контекст, действовать, проверить результат. В опыте выше видны первые два, Read и Edit, а третий Haiku пропустила.

Инструментом может быть файл, терминал, поиск, база данных, CRM или почта. Для подключения есть общий стандарт MCP, его разбирает статья про MCP простыми словами.

Совсем простыми словами, на придуманном примере с ужином. Вы говорите: «Хочу сегодня вечером вкусно поесть, ты знаешь мои вкусы». Агент смотрит, когда вы заканчиваете работу, находит место с любимой кухней и бронирует столик на восемь вечера. Вы добавляете «со мной будут четыре друга», и он сам пересогласует бронь. Чат выдал бы список ресторанов, ассистент спросил бы: «Бронирую на восемь?»

Примеры ИИ-агентов

Агенты для кода. Claude Code и Codex читают проект, запускают тесты, правят файлы и проверяют, что сборка проходит.

Агент в браузере. 17 июля 2025 года в ChatGPT появился режим агента со своим виртуальным компьютером: он ходит по сайтам и заполняет формы. У Claude похожее умеет расширение Claude in Chrome.

Агент на почте. Читает входящее письмо и сам решает, что с ним делать: завести сделку в CRM, ответить клиенту или позвать менеджера. Нужен ли он вашему бизнесу и сколько стоит в месяц, разобрано в статье про ИИ-агента для бизнеса.

Агент внутри сценария. В n8n есть нода AI Agent: модель сама выбирает, какой из подключённых сервисов вызвать.

Когда агент ошибается и когда он не нужен

В сентябре агент в моём проекте после работы гасил свой тестовый сервер. Команду он выбрал широкую, по имени процесса, и заодно погасил мой сервер, который работал рядом. Просили убрать за собой, а он убрал и чужое. С тех пор в правилах проекта стоит строка: гасить процесс только по номеру своего порта.

Такая строка держится, пока агент её слушается. Надёжнее права: что агенту можно без вас, что только после подтверждения, что нельзя совсем. Инструкцию может перебить и чужой текст в письме или на странице, это называется промпт-инъекцией.

Агент нужен не всегда. Если шаги известны заранее (заявку записать в таблицу и отправить уведомление), хватит обычного сценария, например в n8n, без языковой модели. Запуск по расписанию или по событию не делает сценарий агентом. Anthropic советует начинать с самого простого решения и усложнять, только когда оно не справляется. Агент оправдан там, где путь каждый раз свой: разобрать письмо, найти ошибку, свести отчёт из нескольких источников.

Как собрать своего агента по шагам и проверить его, показано в статье о создании ИИ-агента. Если агент нужен для заявок или документов в вашей компании, а собирать его некогда, это моя работа.